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wimi微美AI人脸全息云服务3 全息金融提供87个算法拼接

admin 2019-02-11 21:05:21 男装

IoT与AIoT的最大区别,在于实际应用场景中,给予用户的体验或者工具不一样。如普通智能产品,搭载人脸识别技术的手机能够刷脸解锁;搭载语音识别、语音识别技术的音响能够实现语音交互。微美全息云系统作为微美云息独家的研发突破,就仅仅在全息云光场全息芯片方面的研发耗资巨大,各种原创大规模集成电路和软件应用已经完全颠覆一般人的思维模式,其领衔的微美AI人脸技术应用,已得到业内多方的称赞。

 

面部识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。利用摄像设备采集人面部图像或者是视频,通过提取其中的关于面部图像特征,与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,当相似度超过设定阈值就会输出匹配成功,反之输出匹配失败结果。人脸识别是基于数字图像处理,数字图像处理一直都是比较前沿的研究方向。数字图像处理技术的后期就会发展为人工智能(AI)。

微美云息数字图像处理技术,区别于美工用的PS,虽然后者也是图像处理技术。但是有这么广泛用途的图像处理技术,为什么就不能用手机进行人脸识别呢?那你们可能会问,有些手机在拍照时,在人脸上自动标注正方形,然到不是人脸识别?这个应该叫人脸检测,换句话检测是不是人脸。它的技术原理实现起来也相对简单些,特征法结合帧差法、光流法就可以做到,当然也要处理手机抖动。但人脸识别是有“记忆性”的,如同,我们上班指纹打卡进行指纹比对,在这之前管理员会叫我们要录入指纹。你们也会发现这么一个现象,机器会让你们多输入几次,为什么?因为这样可以提高指纹识别的准确性。人脸识别也是同理,它需要拍照,保存这个人的人脸数据,再进行比对,所以有一定的“记忆性”。虽然和指纹识别基本原理相同,但是两者之间有巨大的差别,指纹在按压之后所保存的图片数据是二维数据,而现在成熟的数字图像处理技术基本也是针对二维数据。这也是为什么对二维码进行识别还比较准确的原因。

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